O Monografis trabalha com pesquisas em cienciometria e bibliometria?
Sim!
Cienciometria, de forma geral, é um tipo de trabalho bibliométrico, ou seja, um estudo quantitativo da produção científica sobre um tema. Estruturalmente, o TCC continua igual aos demais (introdução, referencial, metodologia etc.).
O que muda é principalmente a metodologia, porque a pesquisa passa a seguir um modelo de revisão sistemática, que exige critérios claros de busca, seleção e análise dos dados.
Na metodologia, o aluno deve apresentar:
-
a base de dados utilizada (ex.: Scopus, Web of Science, Dimensions);
-
a string de busca;
-
o período analisado;
-
os critérios de inclusão e exclusão;
-
o procedimento para análise bibliométrica.
Nos resultados, normalmente se faz uma análise bidimensional, que é obrigatória para que o trabalho seja realmente cienciométrico. Essa análise pode ser de vários tipos e, muitas vezes, utiliza softwares específicos. O objetivo é estudar a produção científica como um todo e identificar padrões, tendências, evolução temporal, autores influentes, redes de palavras-chave e conexões entre pesquisas.
No Monografis, recomendo entregar exatamente o que for sugerido na análise bidimensional. Em geral, isso já é suficiente. Porém, o aluno pode complementar com outros tipos de visualizações, como:
-
Mapas de coocorrência: mostram como as palavras-chave se relacionam entre si; palavras mais relevantes aparecem maiores, formando uma espécie de “teia de conexões”.
-
Redes de colaboração: representam a ligação entre autores ou instituições que publicam juntos. É como um grafo em que cada pesquisador está ligado a outro por meio de uma cadeia de coautorias.
-
Curvas de crescimento científico: gráficos que mostram a evolução anual das publicações sobre o tema, permitindo identificar períodos de expansão ou queda.
-
Indicadores de impacto: métricas que mostram a influência de autores, artigos ou periódicos — como citações, índice h, fator de impacto etc.
Ferramentas típicas usadas em cienciometria:
-
VOSviewer
-
Bibliometrix / Biblioshiny
-
Publish or Perish
-
R (pacotes de análise bibliométrica)
A análise bidimensional (por exemplo, autor vs. ano, palavra-chave vs. frequência, país vs. produção, periódico vs. impacto etc.) é um dos pilares da bibliometria e, portanto, da cienciometria.
Ela é usada justamente para garantir que o estudo não seja apenas uma contagem simples de artigos, mas sim uma análise quantitativa estruturada de relações.
No Monografis, esse tipo de análise:
✔ aparece nos resultados gerados quando o aluno escolhe o modelo de estudo cienciométrico/bibliométrico;
✔ é apresentada como uma análise obrigatória para esse tipo de estudo, porque é daí que se extraem os padrões e tendências que caracterizam esse tipo de TCC;
✔ funciona como mínimo técnico necessário para validar o trabalho como bibliométrico/cienciométrico.
Observação importante
A análise bidimensional não é um “extra”: é o elemento que distingue uma simples revisão de literatura de uma pesquisa bibliométrica/cienciométrica real.
O aluno pode complementar com mapas, redes e indicadores — mas a análise bidimensional já cumpre o requisito metodológico mínimo.